L’analyse vidéo dans les clubs professionnels

Sport Business Academy > Analyste vidéo  > L’analyse vidéo dans les clubs professionnels

L’analyse vidéo dans les clubs professionnels

L’analyse vidéo dans les clubs professionnels et les différentes méthodologies

 

Au cours des dernières années, l’analyse vidéo dans les clubs professionnels du football a connu un développement subjectif et objectif considérable, ce qui a laissé aux équipes techniques un grand volume d’informations.

 

Depuis quelques années, ces informations ont une valeur ajoutée et font la différence lors de la préparation des matches. Apprendre à connaître son adversaire est fondamental pour concevoir des programmes d’entraînement et des plans de match.

 

Aujourd’hui, la démocratisation de l’information, obtenue soit par les propres moyens de l’analyste du football, soit par des sources extérieures, signifie que tout le monde peut y accéder. De ce fait, les principales différences viendront désormais de la manière dont l’analyste utilise ces informations et, surtout, de la manière dont il identifie les informations et données clés concernant la réaction à un adversaire.

 

Le football est un sport pour les footballeurs et, de ce fait, les solutions que les entraîneurs mettent en œuvre doivent être vues à travers le filtre des caractéristiques et des capacités de chaque joueur.

 

Par conséquent, chaque processus de l’analyse vidéo dans les clubs professionnels doit être basé non seulement sur la logique interne du jeu et la structure organique de la tactique du football, mais surtout sur la connaissance du footballeur.

 

Comme le dit les grands analystes vidéo de football : “tout bon processus doit commencer par la bonne QUESTION”. La clé réside donc dans la capacité à savoir poser les bonnes questions.

 

Lors de la mise en place d’un processus de l’analyse vidéo dans un club professionnel, la finalité est d’identifier les besoins des personnes (techniciens) que l’analyste souhaite aider.

 

Déterminer ce dont l’analyste vidéo a besoin, pourquoi il en a besoin, comment le faire, qui est visé, combien de temps il faut pour faire le rapport… C’est le point de départ pour produire une information qui ait du sens. Pour développer quelque chose de solide et de continu, et non pas d’éphémère. Tout ce qui ne répond pas aux critères devra être supprimé ou abandonné.

 

Pour utiliser efficacement l’information, il est donc essentiel de l’organiser correctement. Pour cela, il faut Catégoriser, Normaliser et Unifier la terminologie. Cela est nécessaire lorsque plusieurs personnes sont impliquées dans le processus d’analyse.

 

Il existe différents points de départ dans le processus de l’analyse vidéo dans un club professionnel de football. Au niveau subjectif (vidéo) ou objectif (données), en fonction des ressources dont dispose l’analyste.

 

Chaque fois que l’analyste vidéo de football arrive dans un nouveau club, il essaie de connaître les personnes qui travaillent dans le domaine de l’analyse, ce qu’elles font et comment elles le font. S’il y a un service d’analyse, bien sûr.

 

À partir de là, l’analyste vidéo de football évalue comment il entend développer ce domaine et s’il peut le mettre en œuvre avec ses propres ressources ou si il doit chercher une source extérieure. Quel que soit le choix, l’analyste vidéo doit être conscient des différentes exigences qu’implique la décision.

 

En résumé, si l’analyste vidéo décide d’utiliser ses propres ressources, il aura besoin de technologie et de main-d’œuvre. S’il externalise, il devra être conscient de la manière dont chaque entreprise fournit ses données et des formats qu’elle utilise, et s’adapter à ceux-ci. Il existe également la possibilité de fusionner ces deux méthodes.

 

Quelle que soit l’origine et la manière dont elle est obtenue, l’analyste vidéo doit veiller à adapter l’information en quelque chose de significatif, compréhensible et utile. Peut-elle répondre à la ou aux questions qu’il a déjà identifiées ?

 

L’examen des données d’analyse vidéo football disponibles

 

Il y a dix ans, les données utilisées par les clubs se limitaient à des statistiques sur les buts, les tirs, le nombre de corners, la possession de balle, etc. Ces données ont une valeur limitée pour le personnel d’encadrement. Bien qu’il puisse être inquiétant que votre équipe concède trop de tirs ou ne parvienne pas à prendre possession du ballon, le fait de savoir cela ne donne pas d’indications sur l’entraînement. Les statistiques typiques que nous voyons à la télévision n’aident pas, en soi, les équipes à gagner des matchs.

 

La deuxième vague de données sur le football a pris la forme de données sur les événements du ballon. Le plus grand fournisseur de ces données, Opta, fournit les coordonnées (x,y) de chaque passe du ballon, de chaque action défensive et de chaque tir. Opta est maintenant l’un des nombreux fournisseurs de données, dont Statsbomb, Wyscout et plusieurs sociétés de paris, qui collectent ce type de données.

 

Les données relatives aux événements se sont avérées utiles pour de nombreux clubs, notamment pour le dépistage des joueurs. La statistique la plus connue dans ce contexte est celle des objectifs attendus, qui mesure la qualité des chances que les joueurs créent. D’autres mesures plus avancées comprennent les aides attendues, les modèles de passe qui attribuent une valeur à chaque passe en fonction de la progression du ballon, et les chaînes de possession qui mesurent l’implication dans les séquences d’attaque. Ces statistiques, ainsi que des mesures plus traditionnelles, telles que le décompte des duels de cap, des interceptions et de l’achèvement des passes, sont souvent présentées sous la forme d’un radar de joueur. Le radar montre comment chaque joueur se compare aux autres joueurs de la même ligue.

 

Les données de 22 joueurs, la troisième vague de données dans le football, sont beaucoup plus riches que les données d’événements. Comme son nom l’indique, il contient les coordonnées sur le terrain de tous les joueurs, ainsi que la position du ballon. Ceci est essentiel pour comprendre le contexte. Lors d’un match typique, Luis Suarez a le ballon pendant moins de 90 secondes des 90 minutes et plus du temps de match. Ce que Suarez, ou tout autre joueur, contribue au jeu en appuyant, en courant pour ouvrir l’espace et le positionnement tactique ne peut pas simplement être mesuré dans les statistiques de tir.

 

La science des données et les statistiques sont importantes, mais il existe également des possibilités pour ceux qui ont une bonne compréhension de la physique, de la vision par ordinateur ou du calcul parallèle. Les entraîneurs et les scientifiques du sport devront également développer leurs compétences afin de tirer le meilleur parti de cette nouvelle approche analytique. Ils devront s’adapter pour comprendre ce que leur disent les modèles mathématiques et pour savoir à quels résultats se fier et quand se fier à leur propre intuition.

 

Donc, quelle que soit la voie que vous empruntez pour l’analyse des données, assurez-vous de l’aborder ouvertement. Une formation exigeante au métier d’analyste vidéo de football vous permettra de créer les analyses du football de l’avenir.

Nous suivre:
Facebook
Twitter
YouTube
LinkedIn
Instagram